Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.
Искусственный интеллект перестал быть модным словом – он стал инструментом конкурентного преимущества. Но как понять, где именно AI принесёт пользу бизнесу, и как грамотно внедрить его в процессы?
Чтобы получить полный и комплексный ответ на этот вопрос, надо пройти достаточно длинный путь:
И каждая из этих задач не просто разбирается на курсе, а исследуется именно с точки зрения бизнес-анализа и его специфики.
Добавьте к этому такие темы, как поиск инноваций и анализ трендов, генерацию кода, пользовательского интерфейса, бизнес-логики и тестов – и вот у вас в руках уже не просто модная игрушка под названием «AI», а полноценный инструмент, помогающий вам в работе.
Каждый модуль обучения содержит не только теоретическую часть, но и разбор кейсов или практические упражнения, где участники сразу пробуют инструменты AI на реальных задачах.
| № | Наименование тем и разделов |
| 1 |
Определение применимости AI в процессах
|
| 2 |
Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering)
|
| 3 |
AI-агенты и мультиагентное взаимодействие
|
| 4 |
Примеры AI-агентов (Data & Document AI)
|
| 5 |
Формализация процессов и требований с AI
|
| 6 |
Создание кода и его документирование
|
| 7 |
Документирование ИТ-решений
|
| 8 |
Анализ данных с AI
|
| 9 |
Trend Scouting & Innovation Pipeline
|
Требования к уровню подготовки участников
Рекомендуется предварительное обучение на курсах «Основы работы с языковыми моделями GPT» и «Основы бизнес-анализа».
Участники курса получат знания в следующих областях:
Участники курса научатся при помощи ИИ:
Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.